我们知道，关系型数据一般以规范化的形式保存，也就是说你应该尽可能少地重复数据；在正常情况下，表与表之间仅通过各种键值实现关联。进一步地讲，规范化的含义就是：你不能在数据库中保存计算后的值，而你只能在需要的时候临时计算数据库中保存的值。

对数据进行某些分析通常是很重要的。比方说，你或许想知道哪些产品的定单最多或者哪些定单的利润最大。这些问题都要求你针对自己的SQL语句创建执行过滤规则的公式。其中最重要的语句之一就是GROUP BY子句。

◆Northwind数据库中的定单

Northwind数据库是包含在SQL Server安装软件中的两个示范数据库。这个数据库虽然谈不上完美无缺但也足够满足我们讨论GROUP BY语句的目的了。原因之一是它工作原理清晰，运行良好，包含了一整套标准的数据表，比如Customers（客户）、Orders（定单）、Order Details（定单细节）和处理定单的Products（产品）。

◆表的结构模式

如果你想查看各个定单的OrderID和ProductID ，以下的SQL命令可以满足要求：

以下为引用的内容：
SELECT o.OrderID, od.ProductID
FROM Orders o, [Order Details] od
WHERE o.OrderID = od.OrderID

这样你就通过OrderID字段把Orders和Order Details连接了起来。给出的结果列表即显示各定货条目的OrderID和ProductID。

你可以从这个列表中找到条目数量最大的定单。可是，再想想，要能简单地要求数据库计算出需要的条目数目不更方便吗？如果你不关心单个条目而只想知道订购条目数量最大的定单，那么你可以采用以下的SQL语句：

以下为引用的内容：
SELECT o.OrderID, Count(od.ProductID) as NumItems
FROM Orders o, [Order Details] od
WHERE o.OrderID = od.OrderID

这样就可以总计出产品的数量并用一个名为NumItems的新字段来显示总数。可是，如果你执行该语句则可能得到以下错误：

以下为引用的内容：
Server: Msg 8118, Level 16, State 1, Line 1

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